KI und Automatisierung
KI im B2B: handlungsfähig bleiben, wenn Anbieter sich ändern
Wie technische B2B-Unternehmen KI-Prozesse bei Ausfall, höheren Kosten oder Modellwechsel fortführen: zwei Beispiele und ein kompakter Belastungstest.
KI und Automatisierung
KI dort einsetzen, wo Aufgabe und Verantwortung klar sind.
Für Unternehmen, die geeignete Anwendungen erproben und Wissen, Daten, Prüfung und Zuständigkeiten von Beginn an berücksichtigen wollen.
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Ein brauchbarer KI-Ablauf braucht mehr als ein Werkzeug. Die Beiträge helfen, Anwendungsfälle abzugrenzen, Ergebnisse zu prüfen und organisatorische Voraussetzungen zu schaffen. Rechtlich veränderliche Themen werden mit einem erkennbaren Stand eingeordnet.
- Welche Aufgabe eignet sich für einen ersten Versuch?
- Welches Wissen und welche Daten dürfen verwendet werden?
- Wer prüft Ergebnisse und verantwortet weitere Handlungen?
Daten und Steuerung
KI-Personas sind keine Kundenforschung
Warum simulierte Kundenantworten keine belastbare Marktforschung ersetzen und wie Unternehmen sie trotzdem sinnvoll für Hypothesen und Vorbereitung einsetzen können.
Daten und Steuerung
KI im Mittelstand: Business Case statt Tool-Hype
Wie Mittelständler KI-Vorhaben mit Ausgangswert, Vollkosten, Qualitätskriterien und Geschäftsergebnis prüfen, statt Nutzung mit Wirkung zu verwechseln.
KI und Automatisierung
KI-Automatisierung vorbereiten: Sieben Fragen vor dem Start
Vor einer KI-Automatisierung sollten Aufgabe, Wissen, Daten, Befugnisse, Prüfung, Fehlerbehandlung und Nutzen geklärt sein. Diese Fragen bestimmen, ob ein Ablauf…
KI und Automatisierung
Unternehmenswissen als verlässliche Arbeitsgrundlage aufbauen
Sobald Wissen regelmäßig in Vertrieb, Service, Redaktion oder KI-Anwendungen genutzt wird, gehört seine Qualität zum laufenden Betrieb. Entscheidend sind erreichbare…
KI und Automatisierung
Warum KI für gute Inhalte verlässliches Unternehmenswissen braucht
Ein Sprachmodell kennt Ihre aktuellen Leistungen, internen Entscheidungen und fachlichen Grenzen nicht automatisch. Für brauchbare Unternehmensinhalte braucht es…
KI und Automatisierung
Generative KI sinnvoll in bestehende Arbeitsabläufe einbauen
Generative KI kann einzelne Schritte einer Wissensaufgabe unterstützen, etwa Strukturierung, Variantenbildung oder die Vorbereitung eines Entwurfs. Ob daraus ein…
KI und Automatisierung
Vor der Automatisierung den Prozess klären
Automatisierung führt festgelegte Arbeitsschritte aus. Wenn Ziele, Zuständigkeiten oder Ausnahmen unklar sind, werden diese Unklarheiten mit übertragen. Für einen…
KI und Automatisierung
KI-Verantwortung im Unternehmen pragmatisch regeln
Sobald KI regelmäßig eingesetzt wird, braucht es konkrete Verantwortlichkeiten. Mitarbeiter sollten wissen, welche Anwendungen erlaubt sind, welche Daten verwendet…
KI und Automatisierung
KI-Ergebnisse prüfen: Wer kontrolliert was und wann?
Menschliche Prüfung muss eine klar definierte Aufgabe im KI-Ablauf sein. Entscheidend sind Prüfkriterien, Kompetenz und die Möglichkeit, das Ergebnis zu verändern oder…
KI und Automatisierung
AI Act im Unternehmen: Aus Regeln eine klare KI-Arbeitsweise machen
Der AI Act betrifft Unternehmen abhängig von ihrer Rolle und den konkreten KI-Anwendungen. Ein sinnvoller Einstieg ist deshalb eine Übersicht über Einsatzfälle, Daten…
Ihr nächster Schritt
Was sollte sich bei Ihnen konkret verbessern?
Beschreiben Sie Ihre Ausgangslage. Wir klären, welche Unterstützung sinnvoll ist und wie ein passender Einstieg aussehen kann.
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